2024从入门到进阶Python课程汇总与推荐(附B站免费视频教程+15%网课返利优惠)- Udemy,Coursera的经典口碑Python数据分析课程!
随着人工智能和大数据等领域的迅猛发展,各行各业正逐渐被智能机器所取代,为了避免被这个时代淘汰,越来越多的人开始学习编程。Python因其需求大、发展空间大、简单易学等优点而脱颖而出,很多想要进入互联网行业的人们都会把Python作为首选的编程语言。那么学习Python编程语言都有哪些渠道呢?除了报名参加Python的实体培训班外,也有不少人开始尝试通过互联网上各种各样的Python在线课程学习!事实上,在线学习Python不仅时间灵活,收费也会更便宜,更适合目前收入并不高的上班族。接下来小编就给大家推荐几款从入门到进阶Python课程,这些课程基本都是Udemy,Coursera的经典口碑Python数据分析课程。此外,B站上也有不少优质的Python免费视频教程,想要入行的小伙伴们一定不要错过!
1. Python for Everybody Specialization
评分:4.8(171,873条评价)
费用:免费
本课程由密歇根大学提供,全程中文字幕,以 Python for Everyone 课程的成功为基础,将介绍基本的编程概念,包括使用 Python 编程语言的数据结构、网络应用程序接口和数据库。 在 Capstone 项目中,你将使用在整个专业化课程中学到的技术来设计和创建您自己的数据检索、处理和可视化应用程序。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
安装Python并编写你的第一个程序;
描述Python编程语言的基础知识;
使用变量来存储、检索和计算信息;
利用核心编程工具,如函数和循环。
2. Programming for Everybody (Getting Started with Python)
评分:4.8(191,536条评价)
费用:免费
本课程也是由密歇根大学提供,全程有中文字幕,旨在教大家使用 Python 编程计算机的基础知识,介绍了如何从 Python 中的一系列简单指令构建程序的基础知识,学习该课程没有先决条件,只需具备最简单的数学知识即可。任何具有中等计算机经验的人都应该能够掌握本课程中的知识。本课程将涵盖教科书“Python for Everyone”的第 1-5 章。 学生完成本课程后,可以为参加更高级的编程课程做准备。本课程涵盖 Python 3。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
安装Python并编写你的第一个程序;
描述Python编程语言的基础知识;
使用变量来存储、检索和计算信息;
利用核心编程工具,如函数和循环。
3. Crash Course on Python
评分:4.8(18,004条评价)
费用:免费
本课程由Google提供,旨在教你使用最常见的结构在 Python 中编写简单程序的基础,无需事先接触编程。在本课程结束时,你将了解以 IT 角色编程的好处;能够使用Python编写简单的程序;弄清楚编程的构建块是如何组合在一起的;并结合所有这些知识来解决复杂的编程问题。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
了解 Python 是什么以及Python 与自动化相关的原因;
编写简短的Python脚本来执行自动化操作;
了解如何使用基本的 Python 结构:字符串、列表和字典;
创建自己的 Python 对象。
4. Python 3 Programming Specialization
评分:4.7(12,869条评价)
费用:免费
本课程由密歇根大学提供,主要教授Python 3 编程的基础知识。将从变量、条件和循环开始,然后学习一些中间材料,如关键字参数、列表推导式、lambda 表达式和类继承, 你会有很多练习的机会。你还将学习推理程序执行的方法,使其不再神秘,并且你可以在程序不工作时对其进行调试。 在专业化结束时,你将编写程序来查询 Internet API 的数据并从中提取有用的信息。通过阅读文档,你将能够学习使用新的模块和 API。 如果你已经完成了面向所有人的 Python,但想要更深入地处理 Python 基础知识和更多实践,那么这个课程对你来说是一个很好的下一步,以便你可以自信地继续学习 Python 应用数据科学等专业。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
如何检查和理解与Python 3 一起使用的API 和第三方库;
如何应用Python 图像库(pillow)打开、查看和操作图像,包括裁剪、调整大小、重新着色和覆盖文本;
如何在 Python 3 中应用 python tesseract (py-tesseract) 库,以便通过光学字符识别 (OCR) 检测图像中的文本;
如何应用开源计算机视觉库 (opencv) 来检测图像中的人脸,以及如何将这些人脸裁剪和操作为联系表。
省钱秘笈:
注册Extrabux返利网后(Extrabux返利网是什么?),通过Extrabux链接到Udemy, Coursera,edX购买课程成功后,还可分别额外获得最高15%、10%、10%的超级现金返利(支持多种提现方式)。 新用户注册还有$20的迎新奖励!邀请朋友注册的话,还可额外获得$5的现金奖励。国内外10000+电商都与Extrabux有合作,无论你是购买奢侈品、电子产品,还是服饰鞋包、母婴用品、日常生活用品,又或者是订机票酒,都可白白拿高达30%的返利哦~~
5. 2023 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python
评分:4.6(370,581条评价)
费用:$23.99
这是Udemy
上Python编程语言最全面、最直接的课程!无论你以前是否编程过,已经了解基本语法,还是想了解 Python
的高级特性,这门课程都适合你!本课程将教你 Python 3。拥有超过 100 场讲座和超过 21
小时的视频,这门综合课程不遗余力!本课程包括测验、测试、编码练习和家庭作业以及创建 Python 项目组合的 3 个主要项目! 了解如何将
Python 用于实际任务,例如处理 PDF 文件、发送电子邮件、阅读 Excel 文件、抓取网站信息、处理图像文件等等!
本课程将以实用的方式教你Python,每堂课都会提供完整的编码截屏视频和相应的代码笔记本,以最适合你的方式学习!
通过该课程,具体你将学到的技能有:
学习专业使用Python,同时学习Python 2和Python 3;
使用Python创建游戏,例如 Tic Tac Toe 和 Blackjack;
学习高级 Python 功能,例如集合模块以及如何使用时间戳;
学习在类中使用面向对象编程;
理解复杂的主题,比如装饰器;
了解如何使用 Jupyter Notebook 和创建 .py 文件;
了解如何在 Jupyter Notebook 系统中创建 GUI;
从头开始构建对 Python 的完整理解。
6. Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
评分:4.5(147,509条评价)
费用:$13.99
如果你对机器学习领域感兴趣, 那么这门课程将非常适合你! 本课程由两位专业的数据科学家设计,以旨在分享他们的知识并帮助你以简单的方式学习复杂的理论、算法和编码库。 该课程将逐步带你进入机器学习的世界。 在每个教程中,你都将培养新技能并加深对这个具有挑战性但利润丰厚的数据科学子领域的理解。 这门课程既有趣又令人兴奋,但与此同时,也烦你深入研究了机器学习。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
在 Python和R上掌握机器学习;
对许多机器学习模型有很好的直觉;
做出准确的预测;
进行强有力的分析 ;
制作健壮的机器学习模型;
为你的业务创造强大的附加值;
将机器学习用于个人目的;
处理强化学习、NLP 和深度学习等特定主题;
处理诸如降维之类的高级技术;
知道为每种类型的问题选择哪种机器学习模型;
建立强大的机器学习模型大军,并知道如何组合它们来解决任何问题。
7. 100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp for 2023
评分:4.7(36,148条评价)
费用:$13.99
100 Days of Code - The Complete Python Pro Bootcamp for 2021 是Udemy 历史上评分最高的Python课程之一!100天,每天1小时,每天学会构建1个项目,这就是你掌握Python的方式。 这门 Python 课程无疑是最全面的 Python 课程。即使你的编程经验为零,本课程也将让你从初学者到专业人士。该课程由伦敦最好的面对面编程训练营 App Brewery 的首席讲师讲授。该课程已更新至 2023 年,你将学习 Apple、Google 和 Netflix 等大公司使用的最新工具和技术。本课程不走捷径,有精美的动画解释视频和数十个您可以构建的真实项目。例如Tinder 自动刷卡、贪吃蛇游戏、博客网站、LinkedIn 自动提交工作申请。课程开发历时2 年,经过全面的学生测试和反馈。已经教了超过 600,000 名学生如何编码,许多人通过成为专业开发人员或创办自己的科技创业公司而改变他们的生活。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
能够专业地用 Python 编程;
通过在 100 天内构建100 个项目来掌握 Python 编程语言;
创建一个包含 100 个 Python 项目的组合以申请开发人员职位;
能够使用 Python 构建成熟的网站和 Web 应用程序;
能够使用 Python 进行数据科学和机器学习;
使用 Python 构建 Blackjack、Pong 和 Snake 等游戏;
使用 Python 构建 GUI 和桌面应用程序;
学习使用现代框架,如 Selenium、Beautiful Soup、Request、Flask、Pandas、NumPy、Scikit Learn、Plotly、Matplotlib、Seaborn。
8. The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications
评分:4.6(49,602条评价)
费用:$21.99
Python Mega Course 是你可以在网络上找到的最实用的课程。在本课程中,学生不是死记硬背,而是积极解决问题以实现切实的目标。本课程的目的是让你从零开始,帮助你成为一名 Python 程序员。 将通过构建实际的桌面程序、开发交互式 Web 应用程序、自动化任务,甚至完全使用 Python 3 创建移动应用程序来实现这一目标。你将学习使用 Python 进行程序开发的整个过程,从编写程序到生成最终的 .exe 或 .app 可执行文件,一起构建 10 个真实世界的应用程序。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
从完全初学者到自信的 Python 程序员;
创建 10 个真实世界的 Python 程序(非玩具程序);
通过整个课程中的奖励练习活动增强您的技能;
创建一个返回英语单词定义的英语同义词库应用程序;
完全用Python创建个人网站;
创建一个可以改善心情的移动应用程序;
创建投资组合网站并将其发布到真实服务器上;
创建用于存储书籍数据的桌面应用程序;
创建一个检测移动物体的网络摄像头应用程序;
创建一个提取房地产数据的网络抓取工具;
创建数据可视化应用;
创建数据库应用程序;
创建地理编码 Web 应用程序;
发送自动电子邮件;
分析和可视化数据;
使用 Python 根据计算机事件调度程序;
学习 OOP(面向对象编程);
学习 GUI(图形用户界面)。
9. Analyzing Data with Python
费用:免费,需要认证证书则需花费$99
在本课程中,你将学习如何使用 numpy 中的多维数组分析 Python 中的数据、操作 Pandas 中的 DataFrame、使用 SciPy 数学例程库以及使用 scikit-learn 执行机器学习! 成功完成此 IBM 课程的学习者可以获得技能徽章 — 详细、可验证的数字证书,用于描述您在本课程中获得的知识和技能。
通过该课程,具体你将学到的技能有:
如何导入数据集、清理和准备用于分析的数据、汇总数据和构建数据管道;
使用 Pandas DataFrames、Numpy 多维数组和 SciPy 库来处理各种数据集;
使用开源库 pandas 加载、操作、分析和可视化数据集;
使用另一个开源库 scikit-learn 构建机器学习模型并进行预测。
此外,B站作为最受年轻人欢迎的学习资源网站,有着许多关于Python的免费视频教程,资源相当丰富,并且全程无广告,大家也可以Get起来!以下是个人比较推荐的:
播放量:1544万
视频风格偏幽默,画面虽然有点偏儿童风格,不像那种扁平化的风格高大上,但配合老师幽默的教学风格倒也显得有点意思,适合完全零基础的朋友学习。
播放量:949万
如果大家比较喜欢像大学老师授课的方式来学习,那么这个系列视频就是你的绝佳选择。视频是由教育品牌「黑马程序员」开发制作的,虽然小编没花钱学过黑马程序员的课程,但这个免费的 Python 入门视频做的还是不错的。本套教程学习周期15天:
1-3 天内容为Linux基础命令
4-13 天内容为Python基础教程
14-15 天内容为 飞机大战项目演练
千锋教育Python教程_700集零基础Python入门到精通教程(保姆级新手教程)
播放量:222万
本套视频是由千锋教育Python人工智能学院推出的“Python全栈+人工智能”学习视频。通过学习本视频,你可以从零开始,一步步掌握Python开发的各项相关技能,最终达到企业对Python开发工程师、后端开发工程师、全栈开发工程师、爬虫开发工程师、数据分析工程师等职位的要求。
点击查看更多B站Python免费视频教程!
之前小编已经为大家推荐过从入门到进阶的Python必读书籍,想要学习Python编程语言的朋友可以将这些书籍和今天推荐的这些Python课程结合起来学习,这样效果最佳!
购物轻松拿返现,买入永远“最低位”!您永远有渠道比您朋友们买得便宜!
注册Extrabux后,在国内外7,000+个商家上购物,最高白拿30%的返利!(我的迎新奖励如何变成可用?)
国外海淘:各大品牌美国/英国等国外官网、美国/英国等国外各大百货官网、The Wall Street Journal, eBay, LUISAVIAROMA, 24S, Michael Kors, Coach Outlet, Dell Technologies, Total Wine & More, 美国丝芙兰官网, Lookfantastic, Macy's梅西百货, iHerb, SSENSE, 雅诗兰黛, 耐克等
国内:Nike香港, Adidas香港, LUISAVIAROMA中国, FARFETCH中国, 阿里巴巴, Apple 中国, 周生生, Hotels.com香港, 京东, 淘宝, iHerb中文官网, Shopee蝦皮, Bodyguard Apotheke等